机器学习与医学人工智能
研究面向医学数据的机器学习方法，关注模型泛化、可解释性和真实场景中的可验证应用。
- 医学数据智能建模
- 可解释人工智能
- 真实世界数据分析
海南医科大学 · 智能医学与技术学院
用人工智能理解疾病机制与药物反应
Li-lab 依托海南医科大学智能医学与技术学院，围绕机器学习、药物基因组学、药物信息学和癌症系统生物学开展交叉研究，致力于发展可解释、可验证、可转化的医学人工智能方法。
Li-labMedical AI
Research FocusAI · Bioinformatics · PharmacogenomicsCancer systems biology and translational modeling
AI人工智能与机器学习
PGx药物组学与药物信息学
SYS癌症系统生物学
Research Areas
面向医学与生命科学问题的智能计算研究
Li-lab 关注人工智能、生物信息学、药物组学和癌症系统生物学的交叉研究，强调方法创新、数据整合与医学转化价值。
药物组学与药物信息学
围绕药物反应、药物组合和个体化用药问题，整合药物、基因、通路和表型数据进行计算建模。
- 药物-药物组合预测
- 药物基因组学分析
- 精准用药辅助建模
癌症系统生物学
面向肿瘤发生发展与治疗反应，研究通路挖掘、表达数量性状位点和基因互作等系统层面问题。
- 癌症风险通路挖掘
- Expression QTL 分析
- 基因-基因互作建模
Featured Projects
围绕真实医学问题构建可验证模型
重点方向
药物-药物组合预测
结合药物结构、药物靶点、细胞系特征和组学数据，构建药物协同效应预测模型，为精准用药和组合治疗提供计算支持。
药物组学药物信息学深度学习
持续推进
癌症风险通路挖掘
从多源生物医学数据中识别与癌症风险、疾病进展和治疗反应相关的关键通路和分子网络。
癌症系统生物学通路分析网络挖掘
交叉合作
真实世界医学数据智能分析
面向临床、公共数据库和医学影像等多类型数据，建立规范化、可解释、可复用的医学人工智能分析流程。
医学人工智能数据整合可解释建模
People
团队成员
李晋
博士，教授，博士生导师
长期从事人工智能与生物信息学研究，主要方向包括机器学习、药物基因组学、药物信息学和癌症系统生物学。
王丽美
博士，教授
主要从事医学大数据与生物信息学相关研究，研究方向包括癌症系统生物学和药物组学信息学。
研究生团队
硕士 / 博士研究生
围绕医学人工智能、药物协同预测、生物信息学和计算病理等方向开展课题研究。
Publications
论文成果与在研方向
2026
基于多源特征融合的药物组合效应预测研究
Li-lab members
在研稿件
药物组合药物组学机器学习
2026
面向真实世界医学数据的可解释人工智能建模流程
Li-lab members
在研稿件
医学人工智能真实世界数据
News
实验室动态
Li-lab 实验室主页上线
实验室主页完成初版部署，支持中英文切换、研究方向展示、团队介绍和动态更新。
药物组合预测方向持续推进
团队围绕药物特征整合、细胞系响应建模和药物关系表达开展模型优化。
Contact
欢迎交流、合作与加入
Emaillijin@muhn.edu.cn
Address海南医科大学 智能医学与技术学院（大数据研究中心）